Desde el nacimiento del traductor de Google hasta Bard, Google presume de sus avances en Inteligencia artificial
Si hace unos años hablábamos del boom de la fotografía en los teléfonos móviles, que contaban cada vez con una mayor cantidad de megapíxeles, desde la llegada de Chat-GPT (Junto con otras inteligencias artificiales conversaciones) se ha generado una gran expectación en torno a lo que la inteligencia artificial puede ofrecernos. Ahora, Google presume de sus avances más destacados en esta materia, desde mejoras en el buscador de Google hasta Bard, su IA conversacional.
Hitos que Google destaca en materia de Inteligencia artificial.
A continuación puedes encontrar una lista de los hitos que Google quiere destacar de su evolución en inteligencia artificial a lo largo de los años:
2001: Corrección Ortográfica Inteligente en el Buscador
En 2001, Google dio un salto importante hacia la perfección en su motor de búsqueda. Implementaron un sistema de aprendizaje automático que sugería correcciones ortográficas en las búsquedas en Internet. Este sistema permitía entender la intención del usuario incluso cuando las palabras estaban mal escritas.
2006: Nacimiento del Traductor de Google
En 2006, Google lanzó el Traductor de Google, revolucionando la traducción de idiomas al aplicar el aprendizaje automático. Lo que comenzó con árabe e inglés, hoy admite 133 idiomas, eliminando barreras lingüísticas y facilitando la comunicación global.
2015: TensorFlow
La introducción de TensorFlow, un marco de aprendizaje automático de código abierto, hizo que la IA fuera más accesible y eficiente, acelerando la investigación en todo el mundo. TensorFlow se ha convertido en un pilar de la IA, impulsando aplicaciones desde el reconocimiento de imágenes hasta la traducción automática.
2016: AlphaGo Vence al Campeón Mundial de Go
El evento histórico en el que AlphaGo derrotó a un campeón mundial de Go, un juego complejo, demostró el potencial del aprendizaje profundo para resolver problemas antes considerados imposibles para las computadoras.
2016: Las TPU Revolucionan la Eficiencia en IA
Las Unidades de Procesamiento Tensor, o TPU, se diseñaron específicamente para el aprendizaje automático y aceleraron drásticamente la velocidad de entrenamiento y ejecución de modelos de IA.
2017: Transformer Revoluciona el Procesamiento del Lenguaje Natural
La arquitectura Transformer mejoró significativamente la comprensión del lenguaje en las máquinas, impulsando avances en traducción automática, resúmenes de textos y más.
2019: BERT Mejora las Búsquedas en Google
Las Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformers (BERT) permitieron a Google comprender las consultas de los usuarios en contexto, mejorando la calidad de las búsquedas.
2020: AlphaFold Resuelve el Plegamiento de Proteínas
AlphaFold, una creación de DeepMind, abordó un desafío científico de décadas al predecir la estructura de las proteínas, con implicaciones cruciales en la investigación médica y farmacéutica.
2023: Bard y PaLM 2
La introducción de LaMDA y el modelo PaLM 2 representan el futuro de la IA generativa, facilitando la colaboración, mejorando la eficiencia y ampliando el acceso a la información en todo el mundo.
Lo que Google no destaca.
Si bien Google presume de eventos técnicos en inteligencia artificial, de lo que Google no habla es seguramente lo que más usuarios recuerden, Google Assistant. En la Google I/O 2018 pudimos vivir algo que en aquel momento parecía imposible y que con la llegada de Chat-GPT ya nos parece común, Google Assistant llamando por teléfono a una peluquería para pedir una cita. Un punto de inflexión que seguramente marcó a muchos de los que vieron el evento en directo y que nos adelantaba de qué sería capaz la inteligencia artificial en el futuro.