La inteligencia artificial es una de las áreas más importantes y prometedoras de la tecnología actual. Si quieres aprender más sobre este campo y sus aplicaciones, no te pierdas estos cursos gratuitos que ofrece Google a través de su plataforma Google Cloud Skills Boost.
Introducción a la IA generativa
Este es un curso de microaprendizaje de nivel introductorio destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se usa y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. También cubre las herramientas de Google para ayudarlo a desarrollar sus propias aplicaciones Gen AI. Se estima que este curso demora aproximadamente 45 minutos en completarse.
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Introducción a la generación de imágenes
Este curso presenta modelos de difusión, una familia de modelos de aprendizaje automático que recientemente se mostró prometedor en el espacio de generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se hicieron populares tanto en la investigación como en la industria. Los modelos de difusión sustentan muchos modelos y herramientas de generación de imágenes de última generación en Google Cloud. Este curso le presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos e implementarlos en Vertex AI.
QwiklabsFundamentos de la IA generativa
Obtén una insignia de habilidad completando los cursos Introducción a la IA generativa, Introducción a los modelos de lenguaje extenso e Introducción a la IA responsable. Al aprobar el cuestionario final, demostrará su comprensión de los conceptos fundamentales de la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital emitida por Google Cloud en reconocimiento a su conocimiento de los productos y servicios de Google Cloud. Comparta su insignia de habilidad haciendo público su perfil y agregándolo a su perfil de redes sociales.
QwiklabsIntroducción a la IA responsable
Este es un curso de microaprendizaje de nivel introductorio destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo Google implementa la IA responsable en sus productos. También presenta los 7 principios de IA de Google.
QwiklabsIntroducción al estudio de IA generativa
Este curso presenta Estudio de IA generativa, un producto en Vertex AI, que lo ayuda a crear prototipos y personalizar modelos de IA generativa para que pueda usar sus capacidades en sus aplicaciones. En este curso, aprenderá qué es Generative AI Studio, sus características y opciones, y cómo usarlo al recorrer demostraciones del producto. Al final, tendrás un cuestionario para probar tus conocimientos.
QwiklabsArquitectura codificador-decodificador
Este curso le brinda una sinopsis de la arquitectura de codificador-decodificador, que es una arquitectura de aprendizaje automático poderosa y predominante para tareas de secuencia a secuencia, como la traducción automática, el resumen de texto y la respuesta a preguntas. Aprende sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y servir estos modelos. En el tutorial de laboratorio correspondiente, codificará en TensorFlow una implementación simple de la arquitectura de codificador-descodificador para la generación de poesía desde el principio.
QwiklabsModelos de transformadores y modelo BERT
Este curso le presenta la arquitectura de transformadores y el modelo de representaciones de codificador bidireccional de transformadores (BERT). Aprende sobre los componentes principales de la arquitectura de Transformer, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para construir el modelo BERT. También aprenderá sobre las diferentes tareas para las que se puede usar BERT, como la clasificación de texto, la respuesta a preguntas y la inferencia de lenguaje natural.
Se estima que este curso tomará aproximadamente 45 minutos para completarse.
QwiklabsMecanismo de atención
Este curso le presentará el mecanismo de atención, una poderosa técnica que permite que las redes neuronales se enfoquen en partes específicas de una secuencia de entrada. Aprenderá cómo funciona la atención y cómo se puede usar para mejorar el rendimiento de una variedad de tareas de aprendizaje automático, incluida la traducción automática, el resumen de texto y la respuesta a preguntas.
Se estima que este curso tomará aproximadamente 45 minutos para completarse.
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