La inteligencia artificial está transformando la forma en que interactuamos con nuestras aplicaciones favoritas. Google, consciente de ello, ha presentado en su Google I/O 25 una serie de novedades para facilitar a los desarrolladores la creación de experiencias más inteligentes, personalizadas y creativas en Android. La apuesta es clara: democratizar el acceso a la IA, desde el procesamiento en el dispositivo hasta las capacidades basadas en la nube.
Las 3 novedades clave para la IA en Android
Gemini Nano para experiencias IA en el dispositivo
La eficiencia es la clave. Los nuevos ML Kit GenAI APIs, impulsados por Gemini Nano, permiten realizar tareas comunes como resumir textos, corregir pruebas, reescribir contenido con diferentes estilos y generar descripciones de imágenes. La ventaja principal es el procesamiento local de datos y la disponibilidad sin conexión, sin costes adicionales.
Integración perfecta de ML/AI en el dispositivo con modelos personalizados
La plataforma Google AI Edge facilita la creación e implementación de modelos pre-entrenados y personalizados en dispositivos. Es compatible con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras y Jax, ofreciendo mayor flexibilidad. Además, mejora el soporte de aceleradores de hardware y ofrece un nuevo servicio AI Edge Portal para evaluación comparativa en el dispositivo. Para modelos de lenguaje GenAI en dispositivos donde Gemini Nano no está disponible, se puede usar la MediaPipe LLM Inference API.
Firebase AI Logic con Gemini Flash, Pro e Imagen
Para casos de uso más avanzados, como tareas de razonamiento complejas, análisis de grandes cantidades de datos, procesamiento de audio o vídeo, o generación de imágenes, se pueden usar los modelos más grandes de las familias Gemini Flash y Gemini Pro, e Imagen, ejecutándose en la nube.
Firebase AI Logic simplifica el acceso a estas capacidades sin necesidad de gestionar un backend propio. Su SDK también incluye soporte para experiencias de IA conversacional con la Gemini Live API o para generar recursos visuales contextuales personalizados con Imagen.
Más allá de las palabras: Ejemplos prácticos y recursos
Androidify
Google ha lanzado una nueva app de código abierto, Androidify, para ayudar a los desarrolladores a crear experiencias Android impulsadas por IA usando Gemini APIs, ML Kit, Jetpack Compose, CameraX, Navigation 3 y diseño adaptable. Permite crear un bot Android personalizado con Gemini e Imagen a través del Firebase AI Logic SDK, e incorpora detección de pose con ML Kit para detectar a una persona en el visor de la cámara.
Catálogo de ejemplos de IA en Android
Para inspirarte, puedes consultar el catálogo de ejemplos de IA en Android.
Android XR
Estas potentes capacidades de IA también se pueden llevar a las experiencias inmersivas de Android XR.
El modelo Gemini adecuado para cada necesidad
Elegir el modelo Gemini adecuado depende de las necesidades específicas de cada proyecto y de las capacidades del modelo, incluyendo la modalidad, la complejidad, la ventana de contexto, la capacidad offline, el coste y el alcance del dispositivo.
En resumen, Google está apostando fuerte por la IA en Android, ofreciendo a los desarrolladores herramientas y recursos para crear experiencias más inteligentes y personalizadas. ¡Es hora de ponerse manos a la obra y explorar las posibilidades que ofrece Gemini!