En Google, la inteligencia artificial no es solo una tecnología que desarrollan para sus usuarios. También la integran en su propio flujo de trabajo para aumentar la eficiencia. Al igual que muchos de nosotros estamos empezando a experimentar con la IA en nuestro día a día, los empleados de Google utilizan herramientas como Gemini y NotebookLM para automatizar tareas repetitivas, estimular la creatividad y encontrar información más rápido.
La clave está en usar la IA como un colaborador, un socio que libera tiempo para que los empleados puedan concentrarse en las partes más innovadoras, estratégicas y satisfactorias de su trabajo. Siempre con el foco puesto en el uso responsable de estas herramientas y con las personas al mando.
Ejemplos prácticos del uso de la IA en Google
Veamos algunos ejemplos concretos de cómo la IA está transformando el trabajo en Google:
Desarrollo de Software: Un impulso con IA
En el ámbito del desarrollo de software, la IA se está convirtiendo en un aliado clave. Los desarrolladores de Google utilizan la IA como un compañero de programación, generando hasta un 30% del nuevo código. Este código es posteriormente revisado y aprobado por ingenieros, lo que permite construir y corregir errores de manera más rápida. Además, la IA ayuda en la revisión del código, pruebas y migraciones, aumentando la velocidad de desarrollo en un 10%.
Gestión de errores: Priorizando lo importante
La IA también juega un papel importante en la gestión de errores. Los modelos de IA ayudan a encontrar la fuente de los problemas de manera más rápida, permitiendo a los ingenieros centrarse en los asuntos más críticos. Por ejemplo, un 12% de los errores duplicados son ahora gestionados automáticamente por un agente de IA.
Marketing y creatividad: Un soplo de aire fresco
El equipo de marketing de Google utiliza Gemini como un asistente creativo. Les ayuda a generar ideas que reflejen el estilo y las mejores prácticas de marketing de Google, ofreciendo sugerencias personalizadas para generar desde conceptos de campaña hasta borradores de guiones para vídeos de YouTube. Además, el equipo editorial de YouTube utiliza Gemini para extraer rápidamente citas interesantes de podcasts y sus marcas de tiempo exactas, lo que facilita la creación de títulos atractivos, textos para miniaturas y descripciones de vídeo para YouTube Insider.
Contenido visual: Creación a la velocidad de la luz
Google también utiliza la IA generativa para producir elementos visuales para eventos importantes. En el Google I/O de este año, la IA ayudó a crear 219 diapositivas para la presentación principal. Se utilizó el modelo Imagen para el 48% de las imágenes y los modelos Veo o Imagen para el 80% de los vídeos.
Ventas y propuestas: Agilizando el proceso
Para ayudar a los equipos de ventas a responder a las solicitudes de los clientes de manera más eficiente, Google ha desarrollado una herramienta interna de IA que ha contribuido directamente a un aumento del 78% interanual en el número de solicitudes de propuestas (RFP) completadas para Google Cloud. Además, la herramienta de filtrado de clientes potenciales basada en IA de Google Cloud ayuda al equipo de ventas a identificar a los clientes potenciales más prometedores, lo que ha llevado a un aumento del 14% en la conversión de clientes potenciales en oportunidades en un período reciente de seis semanas.
Productividad en reuniones: Notas y resúmenes automáticos
Durante las llamadas de Google Meet, Gemini puede transcribir conversaciones en tiempo real y generar resúmenes de los puntos clave y las tareas pendientes, lo que permite a los usuarios centrarse en la discusión en lugar de tomar notas. En junio, más de 50 millones de asistentes se beneficiaron de las notas de reunión impulsadas por IA en Google Meet.
Seguridad y confianza: Protegiendo las plataformas
Los equipos de Confianza y Seguridad de Google utilizan la IA para detectar y marcar contenido que pueda infringir sus políticas. Esto ahorra a los equipos una cantidad significativa de tiempo, lo que es crucial dado que revisaron manualmente más de mil millones de contenidos solo en 2024.
Recursos Humanos: Encontrando el talento adecuado
El equipo de Operaciones de Personal utiliza la IA como parte del proceso de contratación para buscar de manera más efectiva en la base de datos de candidatos y hacer coincidir las habilidades y experiencias con los puestos vacantes, siempre con un reclutador liderando el proceso.
Sostenibilidad: Reduciendo el desperdicio de alimentos
Incluso en las cafeterías de Google, la IA está marcando la diferencia. Los chefs utilizan datos de la IA para refinar los menús, reducir preventivamente el desperdicio en las cafeterías y adaptar las soluciones a las necesidades únicas de cada campus. En 2024, se redujo el desperdicio de alimentos por Googler en aproximadamente un 39% en comparación con 2019.
En resumen, Google está implementando la IA en una amplia variedad de áreas, demostrando que esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que trabajamos y vivimos. Desde la optimización del desarrollo de software hasta la reducción del desperdicio de alimentos, la IA está ayudando a Google a ser más eficiente, creativo y sostenible.