Desde la introducción de Gemini 1.0, el equipo de Google ha estado trabajando en pruebas, refinamientos y mejoras para optimizar sus capacidades. Ahora, con el lanzamiento de Gemini 1.5, se revela una mejora dramática en el rendimiento y la eficiencia de estos modelos.
Gemini 1.5 representa un cambio de paradigma en el enfoque de Google, aprovechando innovaciones en investigación y desarrollo en casi todas las áreas de su infraestructura y modelos de base. Una de las mejoras más destacadas es la introducción de una nueva arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), que hace que Gemini 1.5 sea más eficiente tanto en el entrenamiento como en el servicio.
El primer modelo de Gemini 1.5 que se lanza para pruebas tempranas es Gemini 1.5 Pro, un modelo multimodal de tamaño mediano optimizado para una amplia gama de tareas. A pesar de su tamaño más compacto, Gemini 1.5 Pro ofrece un rendimiento comparable a Gemini 1.0 Ultra, el modelo más grande hasta la fecha. Además, introduce una característica experimental revolucionaria en la comprensión de contextos largos.
Uno de los aspectos más emocionantes de Gemini 1.5 es su capacidad para procesar contextos más extensos. Con una ventana de contexto estándar de 128,000 tokens, Gemini 1.5 Pro ofrece a los usuarios la posibilidad de probar una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens en una vista previa privada. Esta capacidad mejorada permitirá a los modelos de IA procesar y comprender una cantidad mucho mayor de información en una sola iteración, lo que resultará en una producción de resultados más coherente, relevante y útil.
La arquitectura eficiente de Gemini 1.5 se basa en la investigación líder de Google sobre Transformer y la arquitectura MoE. Los modelos MoE dividen la red neuronal en "expertos" más pequeños, lo que permite una activación selectiva de las vías más relevantes según el tipo de entrada recibida. Esta especialización aumenta enormemente la eficiencia del modelo, permitiendo un aprendizaje más rápido y de mayor calidad.
Con Gemini 1.5, Google busca abrir nuevas posibilidades para personas, desarrolladores y empresas, permitiéndoles crear, descubrir y construir utilizando la IA de manera más efectiva que nunca.